طراحی مدل پویای تحلیل پوششی داده های فازی تصادفی با مجموعه اوزان مشترک جهت پیش بینی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده(مطالعه موردی: شعب بانک تجارت استان قزوین)
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور مرکز - دانشکده مهندسی صنایع
- نویسنده علی یعقوبی
- استاد راهنما مقصود امیری اعظم دخت صفی صمغ آبادی
- سال انتشار 1394
چکیده
تحلیل پوششی داده ها یک تکنیک مهم مدیریتی برای اندازه گیری و بهبود عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده می باشد. در این رساله با هدف پیش بینی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده به منظور برنامه ریزی بهتر برای آینده آنها، مدل جدیدی به نام مدل پویای تحلیل پوششی داده های فازی تصادفی با مجموعه اوزان مشترک (با استفاده از رویکرد برنامه ریزی چندهدفه) ارائه می شود. بمنظور حل مدل پیشنهادی حاصله، الگوریتم های هیبریدی نوینی از طریق تلفیق تکنیک شبیه سازی مونت کارلو با الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و رقابت استعماری طراحی میگردند. نهایتاً در انتها در راستای تایید صحت مدل و دقت الگوریتم های هیبریدی پیشنهادی، یک مطالعه موردی صورت گرفته و نتایج محاسباتی بدست آمده از الگوریتمهای پیشنهادی نسبت به یکدیگر و نیز با کارایی های واقعی واحدها مقایسه می شوند.
منابع مشابه
تعیین و پیش بینی کارایی شعب بانک ملت استان قزوین با استفاده از روش تحلیل پوششی داده های تصادفی
هدف از این تحقیق بررس مدل های تحلیل پوششی داده های تصادفی و انتخاب و به کارگیری مدلی جهت پیش بنی کارایی شعب بانک ملت استان قزوین در سال مالی 1382 است در این میان به منظور تعیین اعتبار نتایج به کارگیری مدل کارایی واقعی شعب در دوره زمانی بحث با کارایی پیش بینی شده مقایسه میگردد در نهایت نتایج و فوایدی که به کارگیری مدل تحلیل پوششی داده های تصادفی برای بهبود تصمیم گیری مدیریت به همراه دارد مورد بح...
متن کاملتعیین و پیش بینی کارایی شعب بانک ملت استان قزوین با استفاده از روش تحلیل پوششی داده های تصادفی
هدف از این تحقیق بررس مدل های تحلیل پوششی داده های تصادفی و انتخاب و به کارگیری مدلی جهت پیش بنی کارایی شعب بانک ملت استان قزوین در سال مالی 1382 است در این میان به منظور تعیین اعتبار نتایج به کارگیری مدل کارایی واقعی شعب در دوره زمانی بحث با کارایی پیش بینی شده مقایسه میگردد در نهایت نتایج و فوایدی که به کارگیری مدل تحلیل پوششی داده های تصادفی برای بهبود تصمیم گیری مدیریت به همراه دارد مورد بح...
متن کاملطراحی مدل تحلیل پوششی داده های تصادفی چندهدفه به منظور پیش بینی کارایی واحدهای سازمانی
تحلیل پوششی دادهها (dea) تکنیکی است که کارایی واحدهای تصمیمگیرنده (dmu) را براساس ورودیها و خروجیهای آن ها اندازه گیری مینماید. از آنجا که پیشبینی کارایی واحدها برای برنامهریزی دقیقتر برای آینده اهمیت بسزایی دارد، این مقاله ابتدا مدلی جدید به نام مدل تحلیل پوششی دادههای تصادفی فازی چندهدفه (mofs-dea) با اوزان مشترک در محیطی پویا ارایه مینماید که تغییرات دادهها را در طول دورههای متو...
متن کاملارائه مدلی جدید به منظور پیش بینی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده براساس تحلیل پوششی داده های تصادفی فازی
از مهم ترین ابزارها جهت محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیرنده، تکنیک تحلیل پوششی داده ها (DEA) است که برای محاسبه کارایی از ورودی ها و خروجی های گذشته واحدها استفاده می کند. عدم امکان تخمین کارایی، استفاده از ورودی و خروجیهای قطعی و توزیع غیرواقعی اوزان به ورودی ها و خروجیها از نقاط ضعف DEA می باشد. بنابراین در این مقاله در راستای رفع مشکلات مذکور، مدلی جدید با لحاظ عدم قطعیت در تحلیل پوششی داده ...
متن کاملارائه یک مدل ترکیبی از تحلیل پوششی داده ها و برنامه ریزی آرمانی برای بهبود سنجش کارایی واحدهای تصمیم گیری(مطالعه موردی: شعب بانک)
تحلیل پوششی داده ها یکی از روشهای پرکاربرد در زمینه ارزیابی و محک زنی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری همگن با ورودی ها و خروجی های مشابه می باشد. در این روش برای افزایش قدرت تمایز بین واحد های کارا و ناکارا بایستی تعداد واحدهای مورد ارزیابی مناسب با تعداد متغیرهای ورودی و خروجی باشد. رعایت نکردن این اصل باعث می شود که در ارزیابی نهایی تعداد زیادی از واحدها کارا و در مدل های پایه تحل...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور مرکز - دانشکده مهندسی صنایع
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023